我眼中的大数据、oto和物联网~一家之言，感兴趣的进
<span style="font-family: 宋体; line-height: 1.8em;">我眼中的大数据</span><br><p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"></span></p><p class="MsoListParagraph" style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;
mso-char-indent-count:0;mso-list:l0 level1 lfo1"><span lang="EN-US">1.<span style="font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">
</span></span><span style="font-family:宋体;mso-ascii-font-family:
Cambria;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:
minor-fareast;mso-hansi-font-family:Cambria;mso-hansi-theme-font:minor-latin">大数据是大企业玩的，只有google、</span><span lang="EN-US">IBM</span><span style="font-family:宋体;mso-ascii-font-family:Cambria;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:
minor-fareast;mso-hansi-font-family:Cambria;mso-hansi-theme-font:minor-latin">、apple、SAP、阿里、微软这些企业才可能有收集大数据的资格和可能性，为什么这么说，因为其实大数据是有很多问题的，有很多陷阱在里面，太小玩不了。比如第一个收集环节，你知道该收集那些数据？这些数据要收到多少量级？你这个数据完整么？大数据要回答什么问题？这些问题很重要，不然你的数据可能就在盲目的无限量收集。举一个</span><span style="font-family: 宋体; line-height: 1.8em; text-indent: -18pt;">数据收集不完整导致的问题，日本福岛反应堆泄漏，很重要的原因是之前数据的的收集不够，他们分析了过去45年的地震级别，没有超过8.0级的，所以建了一个防8.5级的核电站，但是再早之前，有发生过9级地震，如果他们收集的数据把更早的时间样本也考虑进去，那估计就不会有福岛核泄漏了。</span><span style="font-family: 宋体; line-height: 1.8em;">数据分析方面举一个例子，收集分析完整数据的例子，美国“次贷危机”行成有很多原因，但是其中有个非常重要的原因，他们在做风险分析的时候拿的全是涨的数据，得出的结论当然是买房跌得风险极小，如果把20年前跌的数据考虑进去，这个风险就会不一样。</span></p><p class="MsoListParagraph" style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;
mso-char-indent-count:0;mso-list:l0 level1 lfo1"><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt; line-height: 1.8em;">2.<span style="font-size: 7pt; line-height: normal; font-family: 'Times New Roman';">
</span></span><span style="text-indent: -18pt; line-height: 1.8em; font-family: 宋体;">大数据的本质是科技进步了，我们有能力用超级计算机去计算以前计算不了的事情，这种理念运用到中小企业，就是我们可以利用进步的科技，开发有用的软件去解决我们之前人力无法解决的事情，或者说优化一些事情的效率，从而降低人工成本，这是一种理念。</span><span lang="EN-US" style="text-indent: -18pt; line-height: 1.8em;"></span><span style="text-indent: -18pt; line-height: 1.8em; font-family: 宋体;">中小企业玩转大数据只能先具备大数据的理念，把这个理念运用到数据的收集、分析和应用上；</span><span style="font-family: 宋体; line-height: 1.8em; text-indent: -18pt;"> 很多中型企业的数据虽然没有达到大数据的数量级，但是也是相当庞大的，他们在前端手机数据，需要麦肯锡这种咨询公司去分析数据，然后指导自己的应用。像“今日头条”、“摇美食”这类的应用是集收集、分析、应用为一体的，但是他们不是平台，收集的有用数据太单一太片面，不能进行有效的交叉分析，商业价值不大，或者还不够大，最后的命运总归是被收购或者破产。</span></p><p class="MsoListParagraph" style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;
mso-char-indent-count:0;mso-list:l0 level1 lfo1"><span style="text-indent: -18pt; line-height: 1.8em; font-family: 宋体;">4. 未来OTO一定是大数据时代的典型应用，这需要切入点和布局，每个CEO因为出身和思路不同导致会有不同的做法，这可是内行看门道，外行看热闹，把团购作为一个例子的话，我看好美团网，因为美团是鼓励人走出去，这个是有特色的，其他所有电商几乎都是快递上门，团购却是让人走出去体验，这就叫特色，因为oto最后肯定是线上线下相结合，你得走出去才能完成这个闭环。还有2011年超过5000家的团购纷纷倒闭，究其原因很多，其中一个就是他们只看到了这个简单的商业模式，但是没有和大数据联系在一起，我们看美团，整个一产业链毛利才6%左右，3、4千号人跑市场，大家都知道人多的企业风投都不看好，所以很多人看不明白。其实他们在做oto的布局，未来2年，我相信到2015年美团要爆发。至于“饿了么”、“小叶子订餐”等订餐网站，其实就是不同角度的切入，但是订餐网站我稍微研究了一下，统统不看好，因为在跟团购和大众点评做的事差不多，甚至这数据只是人家的一部分。</span></p><p class="MsoListParagraph" style="margin-left:18.0pt;text-indent:-18.0pt;
mso-char-indent-count:0;mso-list:l0 level1 lfo1"><span style="text-indent: -18pt; line-height: 1.8em; font-family: 宋体;">5. 未来OTO还有一个很好地切入点就是零售，零售行业数据的搜集相当的有价值的，但是基于以上的4点的分析，我感觉有点困。。。下次再说~Q：32333121，M:13636333614</span></p>
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